Day14. 다양한 상황에서의 데이터 결합

도서/모두를 위한 postgreSQL

joje* 2023. 8. 13. 14:08

1. 그룹화 이후 데이터 결합하기

: union_example 데이터베이스에서 모든 상품의 평균 평점을 상품 이름, 상품 종류와 함께 출력한다고 가정하면 아래의 작업이 필요하다.

: 각 단계의 쿼리들은 아래와 같이 작성될 수 있다.

SELECT item_type, item_id, avg(rating.rating) AS rating FROM rating GROUP BY item_type, item_id;

2. 내부조인

: 같은 테이블을 JOIN 하는 것을 내부 JOIN이라 한다.

: 다음 항목이 표시된 테이블을 출력하기 위해서는

: 아래의 단계를 거쳐서 원하는 데이터의 값을 얻어올 수 있다.

: 각 단계의 쿼리문은 아래와 같이 작성될 수 있다.

SELECT avg(rating.rating) AS avg_rating, item_type, item_id FROM rating WHERE item_type =' ramen' GROUP BY item_type, item_id;

SELECT ramen.name, ramen.id AS item_id, ramen.is_spicy, COALESCE(avg_rating,0) AS avg_rating
FROM(
SELECT avg(rating.rating) AS avg_rating, item_type, item_id
FROM rating
WHERE item_type = 'ramen'
GROUP BY item_type, item_id
) r_rating RIGHT JOIN ramen
ON ramen.id = r_rating.item_id;

SELECT not_spicy.name AS not_spicy_name, spicy.name AS spicy_name, (not_spicy.avg_rating +spicy.avg_rating) AS avg_sum_rating
FROM(
SELECT ramen.name, ramen.id AS item_id, ramen.is_spicy, COALESCE(avg_rating,0) AS avg_rating
FROM(
SELECT avg(rating.rating) AS avg_rating, item_type, item_id
FROM rating
WHERE item_type = 'ramen'
GROUP BY item_type, item_id
) r_rating RIGHT JOIN ramen ON ramen.id = r_rating.item_id;
WHERE ramen.is_spicy = FALSE
)not_spicy,(
SELECT ramen.name, ramen.id AS item_id, ramen.is_spicy, COALESCE(avg_rating,0) AS avg_rating
FROM(
SELECT avg(rating.rating) AS avg_rating, item_type, item_id
FROM rating
WHERE item_type = 'ramen'
GROUP BY item_type, item_id
) r_rating RIGHT JOIN ramen ON ramen.id = r_rating.item_id;
WHERE ramen.is_spicy = TRUE
)spicy;

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